Analista de dados: o que faz e quanto ganha um Data Analyst
Essas são outras das atividades desempenhadas pelo analista ao longo de sua rotina de trabalho. De fato, é necessário passar muitas horas programando e utilizando https://giroemipiau1.com.br/2023/12/27/bootcamp-de-programacao-o-que-e-e-quais-habilidades-voce-nao-precisa-ter/ processadores para agilizar a análise de dados. Vamos exportar os dados do TikTok e do Google Analytics para uma folha do Excel e calcular as nossas métricas.
- Para conseguir captar algo realmente relevante a partir dos dados é fundamental ter capacidade analítica.
- Logo, existe o papel de analisar frequentemente essas métricas para entender a situação atual da empresa e, se necessário, sugerir decisões importantes.
- Assim, os dados são usados como informação essencial em atividades como o E-commerce e o Marketing Digital.
- É com o(a) Cientista de Dados que a empresa pode compreender melhor o consumidor e aumentar os seus resultados.
Mas a realidade é que muitos setores utilizam a análise de dados para tomar decisões sobre as ações a serem implementadas na empresa. Saber o que faz a Análise de Dados ajuda você a entender melhor sobre como funciona essa área, suas demandas e o que você precisa saber para se tornar um especialista nessa área. Além de realizar o monitoramento e a análise de dados, esses profissionais precisam apresentar os resultados obtidos para as lideranças. As habilidades de um Analista de Dados podem não ser tão avançadas quanto as habilidades de um Cientista de Dados, mas seus objetivos são muito semelhantes. O Analista de Dados às vezes é chamado de “Cientista de Dados Junior” e pode estar limitado a lidar com tarefas de negócios específicas usando ferramentas, sistemas e conjuntos de dados existentes.
O que faz um Analista de big data?
É por esse motivo que muitas empresas optam pela contratação de um analista, a fim de ter colaboradores ou parceiros terceirizados com esse conhecimento técnico e teórico. Finalmente tens todos os dados de que precisas para avaliar a performance dos anúncios do TikTok. Tens de calcular todas as métricas relevantes e analisar os resultados para fazer uma sugestão.
Como analista, precisas de ter confiança para utilizar folhas de cálculo e trabalhar com números para garantires a maior precisão. É também essencial a comunicação das tuas ideias para poupar tempo e melhorar a eficiência. Com este curso híbrido de Data Analyst da Wild Code School, ficará com as bases Bootcamp de programação: o que é e quais habilidades você – não – precisa ter! necessárias e obterá conhecimentos sobre os fundamentos de limpeza de dados, visualização, mineração de dados, Python, SQL, etc. O vencimento de um analista de dados, tal como em qualquer outra profissão, depende de fatores como experiência, setores em que se encontra inserido e localização.
Profissão em Destaque: O Que Faz Um Analista de Dados?
Sendo assim, o mercado de trabalho para banco de dados e áreas correlatas se torna cada vez mais convidativo. Agora que tens uma boa ideia das responsabilidades diárias de um analista de dados e sabes que ferramentas usam, vamos analisar as etapas de um exemplo de projecto em que poderás trabalhar como analista de dados. Um analista de dados passa cerca de 80% do seu dia a recuperar, limpar e preparar dados. As empresas recolhem todo o tipo de dados sobre marketing, os seus clientes, o seu produto, e muito mais. Pensa numa base de dados como uma folha do Excel enorme, com milhões e milhões de linhas. O Cientista de Dados cria modelos e análises sobre os dados e precisa de ter conhecimentos de Estatística e de programação.
Para fazer esta Análise de Dados recorre a softwares próprios de modo a poder obter insights, ou seja, informações fundamentais para a tomada de decisões. Para isso, recomenda-se uma especialização na área, como um curso ou uma formação, para adquirir a base necessária para atuar como data analyst. Afinal, apenas quando tiver uma noção da empresa e suas necessidades, o profissional será capaz de utilizar dados reais do negócio para gerar insights valiosos para a estratégia da mesma. Essas informações são fornecidas por profissionais atuantes da área no contexto do Brasil em diferentes empresas com grau de maturidade, tamanho e experiência diferentes.
Quanto ganha um Data Analyst
Este campo profissional tem salários confortáveis, mas tudo depende do setor onde se trabalhe. Assim, será muito diferente ser Data Analyst numa empresa de tecnologia, ou num projeto de E-business. Assim, esse profissional de Data Analytics não precisa de ter os conhecimentos aprofundados de um Cientista de Dados, nem de um Engenheiro de Dados. Nas suas funções, o Analista de Big Data, como também é chamado, faz análises de dados quantitativas e qualitativas. Assim, o Data Analyst estabelece conexões entre os dados para ajudar a responder a problemas, ou a dúvidas.
Além disso, é uma forma de mostrar os projetos em que você já trabalhou e como você seria um ativo fundamental para uma empresa que busca basear suas decisões em dados qualificados. Esse profissional é responsável lida diretamente com bases de dados extensas, sendo responsável pela coleta, seleção, visualização e extração de informações relevantes para as organizações. O salário depende muito do setor e da experiência do analista de dados e também da empresa para a qual trabalha ou do país em que trabalha. Do ponto de vista das social skills, o analista de dados precisa ter boas habilidades de comunicação, pensamento lógico e crítico, habilidades de síntese e ser bom em planejamento e controle. O especialista em análise de dados trabalha lado a lado com o cientista de dados que responderá às suas perguntas procurando correlações. Contudo, o Cientista de Dados pode, muitas vezes, encontrar uma necessidade de dominar mais questões de estatística.Mas, via de regra, ambos podem exercer as mesmas atividades e utilizam as mesmas competências no dia a dia.
Como é a formação para ser analista de dados?
Um data analyst pode examinar dados históricos de uma organização como vendas trimestrais, rendimentos mensais ou tráfego anual na Web e identificar tendências ou padrões pontuais. Aplicas os teus conhecimentos em análises descritivas e de diagnóstico para explicares certas ocorrências ou resultados numa empresa. Para além de compreenderes o passado, como data analyst também ajudas as organizações a fazer previsões.